XML FeedsCalcular el promedio o modo en Mysql
By admin on Sep 28, 2010 | In Aprendiz, Trucos avanzado
Para calcular la media (o promedio) podemos utilizar la función AVG en Mysql.
Code:
select avg(sal) as prom_sal | |
from emp; |
prom_sal
========
2073.9286
Recorda sin embargo que la función no funciona en un campo NULL. Si deseas incluir valores NULL (por ejemplo, asuma un valor cero)
el uso COALESCE cambia por defecto el valor NULL a cero.
select avg(coalesce(sal,0)) as mean_sal
from emp;
Ahora podemos producir la cifra media por columna agrupadas, por ejemplo, por departamento
Code:
select deptno, avg(coalesce(sal,0)) as mean_sal | |
from emp | |
group by deptno; |
deptno mean_sal
====== ========
10 2916.6667
20 2175.0000
30 1568.3333
El modo es el valor que se produce con mayor frecuencia en un determinado conjunto de datos.
Si quiero saber de la tabla Productos, lo que es el modo del campo FULLPRICE de un grupo de productos determinados (en este caso 'CA'), puedo usar una subconsulta para encontrar el modo.
La subconsulta calcula la cuenta diferentes para cada Fullprice, mientras que la parte principal de la consulta se elige el precio que se produce más.
Code:
SELECT FullPrice FROM product | |
WHERE productgroupcode = 'CA' | |
GROUP BY FullPrice | |
HAVING count(*) >= all (SELECT count(*) | |
FROM product | |
WHERE productgroupcode = 'CA' | |
GROUP BY FullPrice) |
FullPrice
=========
14
Hay otro requisito común en la búsqueda de un promedio, que se llama la mediana.
La mediana es el valor del punto medio de un conjunto de elementos ordenados.
Para calcular la mediana se puede utilizar un "SELF-JOIN" o producto cartesiano de una tabla consigo misma (combinación de la tabla a sí mismo), y luego usar la cláusula HAVING para filtrar las filas donde el número de
veces (p. FULLPRICE = P. FULLPRICE) es mayor o igual al número de veces (P. FULLPRICE> P. FULLPRICE):
Code:
SELECT avg(FullPrice) | |
FROM ( select q.FullPrice | |
FROM product q, product p | |
WHERE p.productgroupcode = q.productgroupcode | |
AND q.productgroupcode = 'CA' | |
GROUP BY q.FullPrice | |
HAVING sum(case when q.FullPrice = p.FullPrice then 1 else 0 end) | |
>= abs(sum(sign(q.FullPrice - p.FullPrice))) | |
) t |
avg(FullPrice)
=========
14.0000
Podemos mostrar el resultado de las tareas individuales con el código que se mueve el cálculo SUMA en la sentencia SELECT:
Code:
select q.FullPrice, p.FullPrice, | |
sum(case when q.FullPrice = p.FullPrice then 1 else 0 end) as cnt1, | |
abs(sum(sign(q.FullPrice - p.FullPrice))) as cnt2 | |
FROM product q, product p | |
WHERE p.productgroupcode = q.productgroupcode | |
AND q.productgroupcode = 'CA' | |
group by q.FullPrice |
FullPrice cnt1 cnt2
10 --- 25 --- 130
11 --- 4 --- 38
12 --- 1 --- 16
14 --- 64 --- 56
15 --- 1 --- 2
20 --- 1 --- 4
24 --- 9 --- 24
26 --- 1 --- 12
29 --- 9 --- 48
39 --- 25 --- 120
630 --- 1 --- 30
Por último, aquí voy a enumerar los registros para que pueda ver todo el conjunto con el que trabajamos.
Code:
SELECT PRODUCTID, FULLPRICE | |
FROM product | |
WHERE PRODUCTGROUPCODE = 'CA' | |
ORDER BY FULLPRICE |
PRODUCTID --- FULLPRICE
12175 ---- 10
12014 ---- 10
13297 ---- 10
10002 ---- 10
10003 ---- 10
10838 ---- 11
13109 ---- 11
13107 ---- 12
13299 ---- 14
12177 ---- 14
14030 ---- 14
13621 ---- 14
12016 ---- 14
11003 ---- 14
11057 ---- 14
11056 ---- 14
10001 ---- 15
12949 ---- 20
13360 ---- 24
13470 ---- 24
10955 ---- 24
13359 ---- 26
13298 ---- 29
12015 ---- 29
12176 ---- 29
13024 ---- 39
10863 ---- 39
13023 ---- 39
10862 ---- 39
10993 ---- 39
12141 ---- 630
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